Data Monitor
Anzeige und Visualisierung, von Verbrauchsdaten, Temperaturdaten usw. von der Heizung, Wetterstation, Klimaanlage und Sensoren im Haus.Hier als Beispiel Vorlauftemeperatur der Wärmepumpe (Heizung) im Winter. Anzeige im Browser auf jedem PC oder Smartphone im eigenen Netz.
Das Projekt habe ich seit 2025 im Einsatz. Die Vorstellung hier ist ein guter Grund, alles sorgfältig zu dokumentieren.
Es gibt unzählige Home Automatisation Systeme am Markt. Fhem, Open Hab, Home Assistant und Homematic um nur einige zur erwähnen.
Oft auch mit proprietärer Hardware. Das alles gefällt mir nicht da ungenügend dokumentiert.
Cloud Lösungen lehne ich ab. Zwingende Verwendung von Apps am Smartphone sind ebenfalls abzulehnen.
Ich kaufe nur Hardware, welche mit Dokumentierten Verfahren abgefragt werden kann.
Die Foren im Internet sind voll mit Beiträgen, dass Hardware A mit Software B nicht funktioniert und die Doku, so vorhanden, auch nicht wirklich hilft. Ich will da nicht Zeit investieren, daher eigene Entwicklung.
Es müssen dokumentierte Schnittstellen vorhanden sein, sonst kein Kauf.
Als Zentrale wird ein Linux Mini Pc (Lenovo Thinkcentre) außer in Fällen, wenn Schnittstellen wie I²C es erfordern, kann auch ein Raspberry PI verwendet werden.
Die Daten werden nach Bedarf gespeichert und per Webserver auf jedem Endgerät per Browser angezeigt.
Die Programmierung erfolgt entweder per bash oder mit Python.
Die Skripte der unterschiedlichen Schichten kommunizieren via Files in der Ramdisk miteinander.
Als Sensoren kaufe ich nur Geräte bei denen die Kommunikation dokumentiert ist.
Für Energiemessung verwende ich Shelly, Wetterstation von Ecowitt, Temperaturmessung an der Heizung per PT1000 Fühler und Auswertung mit eigener Hardware Entwicklung.
Aber auch große Anschaffungen wie Wechselrichter und PV-Akku oder Wärmepumpe sollten offene Datenschnittstellen haben. Die Hersteller verstehen leider solche Ansinnen nicht, da ja eh alles so perfekt auf dem kleinen Smartphone in der Cloud angezeigt wird..
Ich will keine Cloud Lösungen - weil unpraktisch -- daher eigene Entwicklung.
Schichtenmodell für Data Monitor:
• #3 Darstellung per Webserver
• #2 Speichern der Daten, berechnen von Tages- Monats- und Jahreswerten
• #1 Datenquellenl Messwerte, wie Temperaturen, Spannungen, Strom, Energieverbrauch oder Wetterdaten.
• #0 Betriebssystem - (PC Hardware)
Beschreibungen der Schichten:
#0 Betriebsystem
Install Debian für PC
Install Debian für Raspberry PI
weitere Pakete für Linux --- coming soon
#1 Datenquellen
Temperatur Messung mit PT1000 Sensoren
Elektro Verbrauchswerte --- coming soon
Modbus-Tcp - Photovoltaik --- coming soon
Modbus-rtu - PV Akku und Acrel --- coming soon
#3 Speicherung
CSV Datenspeicherung --- coming soon
Grafik Verbrauchsdaten --- coming soon
#4 Webserver
Darstellung Werte --- coming soon
Grafik Verbrauchsdaten --- coming soon
Dateidatum: 09.08.2026